딥시크 쇼크의 재점검

최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 등장은 AI 산업에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 딥시크는 약 560만 달러의 개발비로 GPT-4와 유사한 성능의 대규모 언어 모델을 개발하여 주목받고 있습니다. citeturn0search5

1. 진짜 비용을 낮췄을까?

딥시크의 AI 모델은 기존 대비 개발 비용을 획기적으로 절감하였지만, 그 이면에는 중국의 독특한 기술 문화와 최적화 노력이 숨어 있습니다. 중국은 C++ 기반의 AI 개발 문화와 NPU 활용, 자체 프레임워크 개발 등으로 프레임워크 종속성을 최소화하고 있습니다. 또한, HFT(고주파 거래) 분야에서 축적된 기술을 AI 모델 개발에 적용하여 GPU 간 통신을 최적화하고, FP8 연산을 적극 활용하는 등 하드웨어와 소프트웨어 최적화를 통해 비용을 절감하였습니다. citeturn0search8

2. 미-중 기술 경쟁 때문인가?

딥시크의 등장은 미중 기술 경쟁의 새로운 국면을 보여줍니다. 미국의 GPU 수출 규제에도 불구하고, 딥시크는 제한된 자원으로 혁신을 이루어냈습니다. 이는 미국의 제재가 중국의 AI 발전을 완전히 막지 못했음을 시사합니다. 또한, 딥시크의 성공은 중국 정부의 엄격한 규제와 지원, 그리고 기업 간의 치열한 경쟁이 결합된 결과로 볼 수 있습니다. citeturn0search1

3. 한국의 대응은?

한국은 AI 산업에서 글로벌 경쟁력을 확보하기 위해 모방이 아닌 혁신을 추구해야 합니다. 글로벌 시장을 목표로 삼고, 오픈소스 활용과 하드웨어 최적화를 통해 개발 비용을 절감하며, 특정 산업에 특화된 버티컬 멀티모달 기반 모델 개발에 집중해야 합니다. 또한, AI 기술의 윤리적, 사회적 문제에 대한 논의를 활성화하고, AI 기술이 모든 사람에게 혜택을 줄 수 있는 방향으로 발전시켜 나가야 합니다. citeturn0search7

4. 미국 빅테크에 주는 영향은?

딥시크의 등장은 OpenAI와 NVIDIA에 새로운 도전과 기회를 제공합니다. OpenAI는 독점적인 위치를 유지하기 위해 지속적인 혁신이 필요하며, NVIDIA는 딥시크의 성공으로 인해 하드웨어 의존도가 감소할 수 있습니다. 그러나 딥시크의 소프트웨어 최적화는 NVIDIA의 GPU 활용을 극대화하여 오히려 NVIDIA의 독점력을 강화할 수도 있습니다. citeturn0search4

딥시크의 등장은 AI 기술 발전의 새로운 가능성을 제시함과 동시에, AI 패권 경쟁의 복잡한 양상을 보여주고 있습니다. 앞으로 AI 기술 경쟁은 더욱 가속화될 것으로 예상되며, 한국은 이러한 변화에 발맞춰 전략을 수립하고 지속적으로 수정해 나가야 할 것입니다.